全世界都在用AI造分子，他养了十七年老鼠

2026年5月，百奥赛图推出了一款名为RenSuper Workstation的平台。

其界面类似数据库。用户输入靶点类型、表位特征、功能需求、理化性质等条件，组合后点击，即可导出候选抗体的序列和元数据。

操作起来像逛超市。

但货架上存放的超过100万条抗体序列，没有一条是计算生成的。它们全部源自活老鼠体内的真实免疫反应，并经过了结合验证、亲和力测定、特异性评估和关键功能实验。

100万个分子，历经100万次实际检验。

积累这些资源的人是沈月雷，百奥赛图的创始人。 公司2009年在中国成立，如今在港股和科创板两地上市，年营收超13亿元，成为模式动物三巨头中的领头羊。

近年来，AI制药最受关注的故事是算法如何凭空“创造”分子。模型越大、参数越多，越显得前卫。

这一逻辑不难理解：先用算法计算出数亿个可能的分子，再挑选一小部分进行实验。问题在于，计算结果只是概率，概率不等于事实。算法能告诉你“这个分子很可能结合”，但如果结合不上，它无法负责。

沈月雷走的是另一条路：养老鼠，进行免疫，一条一条地筛选抗体。

这听起来很传统。但2026年上半年，百奥赛图营收达9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中位居首位。

要理解这件事，得先回答一个基本问题：AI制药，究竟缺什么？

01

故事从一堂免疫课开始

沈月雷本科就读于武汉大学。一门免疫学课程讲解了人体如何对抗病毒、如何产生免疫反应，他听得入迷。

这条路一走就是十几年。他先后在马萨诸塞大学医学院获得博士学位，并在纽约大学医学院从事博士后研究。

博士后期间，他天天与基因敲除小鼠打交道。在别人眼中，老鼠是实验耗材；在他眼中，这东西可以被改造、设计，并批量生产。

2008年，他在美国创立Biocytogen。2009年，回国成立百奥赛图。

最初的业务很简单：为科研客户提供基因敲除小鼠的定制服务。接单、修改基因、交付，一单一单地做，赚取手艺钱。

那时没人会想到，这门“卖老鼠”的生意，十七年后会成长为一家港股加科创板两地上市、年营收超13亿元的平台型生物技术公司。

转折发生在2015年。

那一年，国内药监改革启动，创新药行业迅速升温，抗体药物需求激增。

沈月雷做出了一个当时看来很冒险的决定：从CRO转型为“CRO+产品”公司。同时启动两件事：一是将模式动物从定制服务转向标准化产品销售，二是全力打造全人抗体RenMice平台，构建一个“货架式”的抗体供应体系。

他后来解释得很简单：“转型必须依托公司的团队和技术优势。”

这话听起来像空话，但如果你了解他拥有的资源，就会明白其分量。他的团队优势在于免疫学、小鼠和基因编辑。

他是用自己最擅长的东西，去赌一个当时还看不清全貌的未来。

02

将寻找抗体变成查字典

2019年，RenMice平台取得了关键突破。

百奥赛图利用一套独特的超大片段染色体工程技术，将小鼠的抗体重链和轻链可变区基因，原位、全区段地替换为人类的对应基因。小鼠产生的抗体，直接就是全人抗体。

其中RenMab小鼠被弗若斯特沙利文认证为全球人源化程度最高的小鼠平台之一。

技术含量不言而喻。但对生意而言，真正关键的是下一步：他用这个平台生产了什么。

答案是一个库。

围绕1000余个潜在可成药靶点，百奥赛图进行了大规模体内免疫和筛选，积累了超过100万条真实全人抗体序列。

关键在于“真实”二字。每条序列都来自一只活老鼠体内的免疫反应；每条都经过了结合验证、亲和力测定、特异性评估和关键功能实验。

它不是计算出来的，是验证出来的。

2026年5月上线的Workstation，真正站稳脚跟靠的就是这个库。输入靶点类型、表位特征、功能需求、理化性质，组合多个条件，序列和元数据一键导出。

沈月雷自己的说法很直接：药企不必再花一两年从头免疫一只小鼠，直接从“抗体货架”上挑选就行。用他的原话，这叫将抗体发现从“大海捞针”变成“超市选购”，研发周期能缩短1—2年。

这里有一个区别值得说明。

大多数AI制药公司手里的库，是虚拟序列。算法生成，湿实验验证，说到底还是先猜测、再碰运气。

百奥赛图的库，是先验证再上架。一条序列背后，是一只老鼠、一次免疫、一轮筛选，是实实在在的时间和资金投入。

输入虚拟序列，它给出的是概率；输入真实序列，它给出的是证据。

这两者的差异，平时看不出来。

等到要投入数亿美元进行临床时，就全部显现了。

03

抗体的生意，在抗体之外

如果只把百奥赛图理解成“卖抗体的”，那就低估了它。

抗体货架真正的价值，在于它把客户引向另外两条业务线。

一个客户从货架上挑选一支针对某个靶点的抗体，下一步几乎是必然的：进行体内药效验证。

而验证这支抗体，最合适的工具是什么？

是针对同一个靶点开发的人源化小鼠。

百奥赛图拥有约2300种靶点人源化小鼠模型，与货架上的靶点高度对应。同一个靶点的抗体，配同一个靶点的人源化小鼠，客户无需在两家供应商之间纠结，在一家公司就能完成从获取分子到验证的全流程。

这笔账，药企算得很清楚。

换一家供应商，不只是多下一张订单那么简单。抗体要重新寄送、实验要重新设计、数据口径要对齐，中间任何环节出问题，前面几个月就白费。在同一家公司做，分子和小鼠本来就是配套设计的，省下的不只是钱，还有时间。

它不靠抗体赚钱，它靠抗体把人带进门。

数据也能印证。

2025年，模式动物销售收入6.22亿元，同比增长59.86%；总营收13.79亿元，毛利率75.8%。

2026年上半年，模式动物销售和临床前药理药效评估分别同比增长62.44%和56.97%；总营收9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中居首。

抗体货架的签约量也遵循这一趋势。截至2024年底约200项，到2026年6月末超过455项，仅2026年上半年就新增105项，超过了年初定下的全年预期。

闭环就这样形成：货架吸引客户进门，验证需求锁定模型销售，模型使用中产生的新数据又反哺货架，让更多分子带上“真实证据”的标签，再去吸引下一批客户。

与同行对比更清楚。

药康生物依靠“斑点鼠计划”的万级品系库，在产品规模上领先；南模生物以一体化服务能力见长。

百奥赛图多了一样东西：一个可直接对外授权的百万级真实抗体序列库，作为前端引流的入口。

同行卖的是小鼠。百奥赛图卖的是“帮助药企更快找到候选分子”。模式动物这门生意的价值，被它重新定义了一遍。

04

十七年，他积累了什么

有人问沈月雷，创业十七年有什么感受。

他说了一句很朴实的话：“就像看着培养了十七年的孩子迎来成人礼。”

上市算不上成人礼。真正的成人礼，是他终于能用一套系统性的方式，向全球药企证明自己的价值。

截至2026年6月，百奥赛图的合作伙伴覆盖了全球前十大制药企业，累计签署超过455项抗体合作协议。

授权给IDEAYA的双抗ADC分子，完成首例患者入组后确认了500万美元里程碑收入。前期投入的东西，后期真的能产生回报，这件事从纸面走到了账上。

所以沈月雷被称为“金牌销售”，他手上真正在卖的，是一种确定性：这条序列是真的，这场免疫发生过，这个分子在活体里验证过。

AI可以生成一切。生成不了的，是“它真的发生过”。

回头看，AI制药这几年最吸引人的故事，是算法可以“创造”分子。

百奥赛图讲的是另一个版本：真正稀缺的从来不是分子的数量，而是分子的可信度。 一条在真实小鼠体内免疫过、结合验证过、功能实验过的抗体序列，其价值远高于一千条计算预测的序列。

算法平台谁都能搭建。沈月雷花了十七年搭建的，是一座真实数据的底座。

底座足够硬，AI的角色就变了。从“生成器”变成“筛选器”，从“创作者”变成“检索工具”。

十七年前，沈月雷在实验室里养小鼠的时候，大概想不到这些老鼠有一天会变成一座数据库。

他当时只是觉得，免疫这件事有意思。

一门课，一只老鼠，100万条抗体，十七年。

AI算得比谁都快。

只是那100万条序列，一条一条，都是等出来的。开云app也体现了这种对真实性的追求，通过技术手段确保数据的可靠性。

本文来自微信公众号“医曜”，作者：颜松，36氪经授权发布。