谷歌DeepMind成立AGI研究所，诺奖得主亲自挂帅

几周前，GPT-6 Astra问世，OpenAI首次对外确认AGI已经实现。就在今天，谷歌DeepMind也采取重大举措，迅速成立了一个全新机构——DeepMind研究院（DeepMind Institute，简称DMI）。

DeepMind三位核心人物Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika共同领导该机构。过去，DeepMind专注于研发AGI，但现在DMI的成立将焦点提升了一个层次：AGI真正到来后，整个人类社会该如何应对？

谷歌为迎接AGI，这次采取了实质行动。DMI成立后，将专门研究“超级智能”对经济和社会带来的颠覆性影响。他们指出，“尽管当前AI仍会出错，但人类正接近具备全脑认知能力的AGI，差距很快会被填补”。

业内对此感到震惊，没想到AGI的临界点会在2026年如此迅速地出现。DMI的目标清晰：扩大跨学科研究，重点审视AGI时代对经济、科学和社会的潜在颠覆性影响。它将汇聚AI、经济、哲学、政策等领域的专家，推动跨学科讨论。AGI到来后，社会如何适应？工作形态如何变化？经济规则需要怎样调整？众多AI智能体该如何治理？甚至，“做人的意义究竟是什么”也被提上议程。

真正引人深思的是DeepMind在成立宣言中的表述：人类正站在一场深刻变革的门槛上。他们指出，尽管当前AI在一些基础任务上仍会出错，在稳定性和创造力上未达到“完整AGI”标准，但按照目前进步速度，人类正接近一种拥有“全部人脑认知能力”的系统。至于剩余差距，DeepMind的判断是，很快就会被填补。

对Shane Legg而言，这件事具有特殊象征意义。AGI几乎贯穿了他整个职业历程。二十多年前，他就开始研究机器智能的形式化定义。后来，他与Hassabis等人共同创立DeepMind，从强化学习、AlphaGo一路发展到今天的前沿大模型。Hassabis在宣布DMI成立时特别提到，他和Shane Legg讨论AGI如何影响经济、科学和社会已超过20年。如今，他们正式将这一讨论转化为一个机构。

DMI开篇第一句话直接写道：“As we near AGI”，即“随着我们接近AGI”。注意，是“接近”。DeepMind并未宣称“AGI已经实现”。按照他们的标准，真正的AGI应拥有人脑全部的认知能力，而当前的模型显然还存在不足。有时一道简单题可能突然答错；面对长期复杂任务，稳定性依然不够；人类顶级创造力也没有被完全解决。DeepMind的态度是，这些问题更像是“还剩多少路要走”。

有意思的是，DeepMind这次并未只强调“黄金时代”。根据Hassabis长期以来的设想，AGI可能成为人类有史以来最强大的科学工具之一。它可能治愈疾病、寻找新能源、推动经济增长，将需要几十年完成的科学探索压缩到几年甚至更短。一个新的科学发现黄金时代或许由此开启。但DMI的成立宣言随即泼了一盆冷水，一些风险甚至已不再是未来时。DeepMind明确提到，能力越来越强的AI已开始对网络安全和生物风险产生影响。进一步看，如果未来出现能够持续自我改进的AI系统，还会引发一个更难的问题：人类会不会失去控制？

因此，他们这次列出的问题一个比一个大。AGI时代，人类到底珍视什么？它会不会重新定义“做人”这件事？未来出现成千上万甚至数以亿计的智能体后，我们该如何治理这些“智能体社会”？正因如此，DeepMind首次明确表示：AGI的未来不能只让技术人员决定。哲学家、经济学家、人文学者、政府、社会科学家都需要参与进来。

DMI并非空壳。成立第一天，博客就发布了三篇文章，涵盖AGI经济政策、推理透明度、新乌托邦原则和前沿框架。推理透明度这篇文章关注AI的“脑回路”。研究者认为，人类目前还能观察模型的一部分推理过程，这扇窗口未来可能非常重要。如果AI开始欺骗、隐藏真实目标，或进行人类未要求的复杂计划，我们仍需某种方式了解它到底在“想”什么。另一篇文章中，研究者讨论了11种可能应对AGI经济冲击的政策工具。原因很现实：如果未来AI能完成大量过去只能由人完成的认知工作，生产力可能暴涨，但收入分配、就业、财富结构都会随之变化。今天稳定的经济制度，届时未必能原封不动地沿用。

回顾整条时间线，会发现这些事件环环相扣。OpenAI持续在推理链路上押注自我反思，随后各家竞相探索代码Agent的自主构建；从Dario Amodei撰写万字长文预警AI狂飙下的地缘与生物安全隐患，到如今DeepMind顶层全员入局、建构体系全力备战AGI。关于AGI，没有人知道全部答案。唯一越来越清晰的是，前沿实验室留给社会思考这些问题的时间，正被一轮又一轮模型升级不断压缩。如果它真的实现了，人类该怎么办？

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。